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2017科学数据和商业分析硕士专业申请攻略,你值得拥有!

2017-09-13   留学监理网

华尔街,相信很多人都知道吧。美国的商业基地。其实它不仅仅不仅仅代表着美帝的证券交易场所,更是全球各地交易所、金融机构所代表的金融体系。更是带代表这人类对财富的无尽追求。硅谷,美国的科技基地,它代表着这个时代最先进的科技,最先进的生产力。这俩大美国的重大基地,现在都在争夺数据科学专业毕业研究生。今天留学监理网小编为大家带来2017Data Science/Business Analytics硕士专业申请攻略,现在可是华尔街和硅谷的宠儿呢,赶快一起来看下吧。

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三四年前Data Science还是个小众专业,申请者很多是主申Management Information Systems、Computer Science、Statistics顺便申请一下Data Science,觉得是个比较水的新专业。到2017年,Data Science已经成为竞争最激烈的专业之一,主要是学校选择少,申请人数多。

纽约大学是最早开设Data Sciece硕士的学校,哥伦比亚大学随后也开出了这个专业,但第一届招生的时候,中途告诉大家Data Science的学位没有批下来,只能发Operation Research的学位,可见要开设一个新专业还是要经过严格审核的,因此虽然Data Science专业人才需求越来越大,很多大学都想开设,但真正有资格开设的大学数量并不多,大概也就10多个而已。

首先简单回答几个扫盲问题:

1. 本科不是CS专业读Data Science是否吃力?

其实大部分读Data Science的都不是CS出身,主要来自各种理工科专业:数学、自动化、机械工程等等,因此理工科出身应该不会有太大问题;来自商科或文科背景的会比较吃力,需要弥补相关专业知识,或者申请相对偏商科的Business Analytics。

2. 数据科学人才需要还会继续增长吗?会不会是三分钟热度?

我的不少同学和校友都在从事数据科学相关工作,根据他们的反馈,目前人才缺口还是非常大,大部分招来的人没有经过数据科学的专业训练,需要公司自主培养,时间和机会成本很高,他们非常希望能招到更多具备专业技能的对口毕业生。因此,我感觉未来几年内找工作应该不难。当然,数据科学是靠本事吃饭,要是没学明白,哪怕从哥大出来也不好找工作。

3. 数据科学跟机器学习、人工智能是什么关系?

现在人工智能、阿法狗、机器人等概念被媒体炒的越来越火,人人自危,无人超市、无人驾驶、智能投资经理等等,感觉大家的饭碗要被抢了。那么数据科学专业会学习如何做人工智能吗?一般来说是不会的,数据科学虽然会涉及到一些机器学习、数据挖掘的算法,但主要是在应用层面,不会深入到研发新算法或开发人工智能系统的程度,主要是学习一些成熟的数据分析方法和工具,学习跟数据分析相关的编程技术,在工作中帮企业分析商业数据、市场数据、运营数据,或者帮金融机构分析金融数据,做投资决策等。如果是想研究机器人或者人工智能,请申请专门的机器人硕士项目或者人工智能方向比较强的计算机系。

华尔街1.jpg

》》》2018美国留学商科申请不知所措?不怕,这份研究生申请攻略送你!


下面谈谈如何提高自己的申请竞争力:

1. 如果你还是大一大二,再苦再累要把GPA提上去,至少3.5以上(百分制的话85分以上),GPA是很难通过其他经历弥补的。

2. 托福要考到100分以上,GRE最好能上320,不过托福的重要性远大于GRE,100分是最低标准。

3. 相关课程:统计与概率论,计算机程序设计,数据结构与算法,数据库系统如果不是本科专业内的课,可以上相关选修课,再不行去Coursera上个网课拿证书

4. 实用技能:Python编程,SQL,R,Excel Python是最实用的,推荐两个学习资源,一是:pythonprogramming.net,另一个是小象学院的Python数据科学网课。SQL比较简单,主要用来查询数据库,可以跟Python配合使用,零基础有一周左右就能上手。R是做数据分析画图用的比较多的,时间不多的话建议还是先学Python,应用更广一些,Excel的话,学商科的可能用的多一些,有时间可以花一周把基本的建模和数据分析功能学习下,但数据量稍微大一点Excel就不好用了。

5.相关实习:数据科学是非常注重实践的专业,可以说是先有相关的工作,然后才开设了这个专业,因此就业导向很强。也就是说,与其投入时间在学校做科研或者参加相关学科竞赛,还不如直接找个数据分析的实习岗位有用。要找到实习,先得自己有点技术,至少上过Python数据分析的网课再去投简历,毕竟对于一个只工作两三个月的实习生,公司不可能花很多时间培训你,能用就用,不能用就别招过来占着工位。因此,你至少得有一项直接能用的技能,哪怕只会SQL,用的熟,也可能会有公司做项目刚好需要。

此外,提醒一点,找实习面试的时候,就跟对方说清楚之后出国需要推荐信,希望公司方面能用负责人的公司邮箱来提交,否则干了两个月人家告诉你不能用公司邮箱发推荐信,你就傻眼了。

有了以上的前期准备,申请阶段应该是有条不紊地把文书和网申搞好,数据科学专业一般没有面试,硕士也不需要套词(教授不管具体的录取),临门一脚大家不要掉链子就好!

以上就是留学监理网小编为大家介绍的2017Data Science/Business Analytics硕士专业申请攻略,希望对童鞋们有帮助。如果大家还想了解美国大学申请条件以及入学要求,可以在线咨询留学监理网老师或者访问网站栏目的其他文章。

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