伴随着大数据时代的来临，数据科学越来越引人关注，在美国，数据科学家连续三年被Glassdoor评为最佳职业。数据科学就是挖掘、分析数据，并获取数据中潜在信息，主要学习数学、统计以及一些算法和数据结构之类的计算机课程。小编为想去美国读数据科学专业的同学推荐一些学校，赶紧看看吧！

1、斯坦福大学

MS Statistics Data Science

每届招生人数40人，录取率只有不到6%

数据科学是MS Statistics项目的一个新的track，项目培养学生数学、统计、计算和编程技能，学生需要完成的课程，包括 15个学分的数学与统计基础课程，3个学分的实验课程，6个学分的科学计算课程（包括软件开发和大规模计算），至少6个学分的机器学习方法和应用课程，3学分的实践课程，以及数据科学的选修课程。

斯坦福大学的统计及数据分析方向每年招生共计40人左右，每年收到的申请 在700+份，且申请量每年都增加100+。

本科录取率：3.95%

SAT中位分数：1420-1570

ACT中位分数：32-35

2、哈佛大学

哈佛大学的数据科学项目(M.S. in Data Science)隶属SEAS下的IACS学院。项目成立于2018年，是一个相对较新的研究生项目。

数据科学项目由统计系和计算机科学系联合开办，课程、教授配置都比较不错。因为项目很新，很多专项的研究生排名都还没有囊括此项目。但是哈佛成熟的课程设置、学术研究，都决定了这是一个含金量很高的项目。这个项目的前身是哈佛的统计学硕士，哈佛的统计学在世界排名是很靠前的。

Data Science项目时间为一年半。如果学生想探索更多实习、学术研究机会，或者想多上一些课程，都可以跟advisor交流，延长到2年毕业，时间灵活。

本科录取率：3.4%

SAT中位分数：1460-1580

ACT中位分数：33-35

3、哥伦比亚大学

哥伦比亚大学作为最早开设数据科学项目的学校，他们的课程是世界上评价最高、最受欢迎的数据科学课程之一。让学生学习数据科学技术应用到学生感兴趣的领域，学生有机会进行原创研究、制作capstone project。

哥大的MSDS项目隶属于哥大的工学院，这个项目同时拥有统计以及CS等多个专业的资源，学生可以选择专业创业或涵盖的学科领域的选修课程。

学制一年(秋季两门课程，春季两门课程)，但可能需要两年时间才能完成课程，共30学分，属于STEM项目，国际学生有资格在美国实习或就业，为满足要求的国际学生提供在美国工作3 年的机会（在常规 12 个月的基础上延期 24 个月），对留学生来说大大增加了留美实习和工作的机会。

本科录取率：3.9%

SAT中位分数：1450-1560

ACT中位分数：33-35

4、耶鲁大学

耶鲁统计和数据科学硕士项目（M.S. in Statistics and Data Science）是耶鲁大学在原有统计学硕士的基础上，进行整合，创立的新项目。同时，耶鲁大学也会保留原有的统计学硕士。

耶鲁大学的统计和数据科学硕士的课程设置包括概率论、信息论、数据分析、随机过程、渐近、机器学习、统计理论 (重点在数据基础、贝叶斯理论、决策理论、非参数统计)、统计计算和图形方法等内容。

本科录取率：4.6%

SAT中位分数：1450-1560

ACT中位分数：33-35

5、芝加哥大学

分析科学硕士 (MS in Analytics)

学制：18个月

芝加哥大学MS in Analytics项目开设于2014年，设在GrahaM学院下，春季和秋季招生。该项目主要包括3个核心内容：数据的收集和准备，统计方法和建模，领导力和沟通。

你在被录取之后、正式开学前就要开始学习pre-requisite的课程，主要是Linear Algebra and Matrix Analysis 和 Programming for Analytics，为正式上课打好基础。

本科录取率：6%

SAT中位分数：1490-1560

ACT中位分数：33-35

2000~2016年，教育部先后审批核准了500多家合法资质的留学中介...2017年国家取消了留学中介资质审批流程...目前市场上以“咨询公司”“咨询机构”“顾问公司”等从事留学中介服务的机构超过10000家。留学中介哪个好？如何找到靠谱的留学中介？遇到中介跑路、顾问离职、合同陷阱怎么办？

可以使用留学监理网的“留学中介资质口碑查询”工具，留学监理网不是留学中介，作为监督平台，成立近10年来，已真实服务学生十万以上，积累了数十万条关于各留学中介机构的用户评价，口碑是学生选择留学中介的重要参考依据，赶紧查一查吧！

特别申明：

1、本文仅作为信息分享使用，不作商业目的，非广告；

2、本文引用图片来源于网络，版权归作者所有；

3、本文引用数据来源于网络，非我们意向杜撰，请读者自行鉴别；

以上如有侵权，请联系我们(4000-315-285)，将立即删除！